変革の解剖学：製造DX〜30カ国の現場が教えてくれた、改善では届かない領域〜【第２話】失敗の解剖① データを集めたが、何も変わらなかった工場

はじめに。「データがあれば変われる」という誤解第1話では、「改善」と「変革」の定義と境界線を確認しました。今回の第2話からは、「失敗の解剖」に入ります。第2話・第3話・第4話と3話にわたって、製造DXにおける典型的な失敗パターンを深く掘り下げていきます。

その第一弾として取り上げるのは、「データ活用の失敗」です。

近年、多くの製造業でIoTセンサーやMES（製造実行システム）、AI画像検査などの導入が進み、工場内に大量のデータが集まるようになりました。「見える化」が進ん