フィジカルAIで変わる製造業〜「考えるAI」から「動くAI」へ〜【第8話】：活用シーン①組立・ピッキング・加工―不定形・多品種・段取り替えを克服するAI―

前回まで、米国・欧州の事例、成功と失敗のパターンを見てきました。では、フィジカルAIは、具体的にどんな作業に向いているのでしょうか。 今回から3話にわたり、「活用シーン」を詳しく見ていきます。第8話は、製造業の基本作業である組立・ピッキング・加工です。 従来のロボットが苦手としていた「不定形物」「多品種少量生産」「頻繁な段取り替え」、これらの課題を、フィジカルAIはどう克服するのか。Foxconn、Fanuc、Covariantなどの実例を交えて解説します。

1. 不定形